測量數據的錯誤如何剔除如何偵錯？

[uni7]

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正確地來講，題目若有要你【檢核】是否還有錯誤的觀測值才會動用到【單位權中誤差σ】，

不然，基本上大部分的題目都是叫你求【最或是值】與【最或是值中誤差M】居多。

兩個不要搞混了！:)

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Dear AlexChen前輩，您好：
晚輩於前面有整理兩種想法，請前輩詳前幾篇留言
(1)可肉眼判斷，已刪除錯誤觀測量
(2)無法肉眼判斷，以及題意註明需偵錯過程時，需要用 計算偵錯過程 來刪除錯誤觀測量

若當(2)無法肉眼判斷，以及題意註明需偵錯過程時，才會用到此篇所討論的 計算偵錯過程
假設題目：10.7，9.4，10.3，10.1，9.9，10.8
會需要 最或是值，改正值|v|，單位權中誤差σ，再進行偵錯過程的2σ，3σ比對
此時，若用偵錯過程來進行刪除時，全部數據都會有貢獻的作用

最後，在"錯誤觀測量已刪除"下，才進行最後的
最或是值，以及其中誤差M(最或是值中誤差M) 計算

此討論中，晚輩以 "計算偵錯過程" 而言

謝謝前輩的提醒，晚輩較釐清觀念，謝謝前輩

[jhc2]

雖然部分測量教材提及誤差界限為 ±3σ，但如果命題委員好不容易設計出讓某筆觀測量之誤差超過±2σ，準備讓考生以95%之信心水準來將其刪除；但您卻引用誤差界限為 ±3σ來保留，雖然也言之有理，但總是大煞風景（他要和考生套招，卻落得對牛彈琴…）。
再來，如果你二話不說，直接寫「因為它差太多，所以直接刪掉」，這會不會讓命題委員三條線呢！因為「差太多」這句話就像「莫須有」一樣，難以接受科學檢驗。
況且有人用了兩個表格來完成這題，而你卻在直接刪掉後，只用一個表格就打發了，分數要拿TOP可能不太容易吧！所以本題建議採用95%之信心水準，但記得兩種標準（±2σ、±3σ）都要交代。

[DBA]

雖然部分測量教材提及誤差界限為 ±3σ，但如果命題委員好不容易設計出讓某筆觀測量之誤差超過±2σ，準備讓考生以95%之信心水準來將其刪除；但您卻引用誤差界限為 ±3σ來保留，雖然也言之有理，但總是大煞風景（他要和考生套招，卻落得對牛彈琴…）。
再來，如果你二話不說，直接寫「因為它差太多，所以直接刪掉」，這會不會讓命題委員三條線呢！因為「差太多」這句話就像「莫須有」一樣，難以接受科學檢驗。
況且有人用了兩個表格來完成這題，而你卻在直接刪掉後，只用一個表格就打發了，分數要拿TOP可能不太容易吧！所以本題建議採用95%之信心水準，但記得兩種標準（±2σ、±3σ）都要交代。

建國申準博士上課有說 兩種標準（±2σ、±3σ）都要交代
不過結果差不多 因為加權要用±2σ、±3σ

[Leben]

據小弟我所瞭解，最或是值的條件與定義：
(1) 觀測量誤差太大者為錯誤需剔除。
(2) 各觀測量加權平均值為最或是值。
既然要檢核【容許誤差2σ】與【極限誤差3σ】，就要用到【改正數】與【中誤差】，
用到【改正數】與【中誤差】，就會考慮到【最或是值的來源】。
依照理論來講，要計算最或是值，錯誤要先剔除掉才能進一步的計算。
這是小弟的觀念，講真的我也不是很確定？
麻煩版上測量高手出來講解看看！大家一起討論！

基本上
極限誤差的理論僅能偵測較大的大誤差(即所謂的粗差(gross error)or blunder)
較好的偵錯理論
應該可以參考Data Snooping