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▼ 參考資料
話說Oliver Heaviside (1850~1925)英國電機工程師,將微分運算子d/dx 當作P,代入ODE終將ODE轉變成代數方程式求解,得到非常簡單的高階微分的運算方式,也讓很多複雜的工程數學問題得到更快速的解法。 Heaviside目前是近代算是在工程數學上發現公式最卓越的,而Heaviside的反微分運算子與Lapace transform、Fourier transform三大轉換為目前所有學習工程數學所不能不背到滾瓜爛熟,但有些原文書沒有採用此套方法,因為有些數學家認為此解法不嚴謹,所以有些教授對此解法不知,所以考研究所時要斟酌,但微分運算子法 ( method of differential operator )」的優點是算解 ( particular solution ) 的速度很快!
面對下列題目的積分問題時,一般可以用較傳統的解法,像是 公式∫UdV=UV-∫VdU(部分積分)或用補習老師交的逆微分運算子( method of differential operator )或是在考工程數學時,把公式背起來,增加速度。
積分公式:
∫eat cos bt dt=[ eat/( a2+b2 ) ]( a cos bt+b sin bt )+c
∫eat sin bt dt=[ eat/( a2 +b2 ) ]( a sin bt-b cos bt )+c
例題:∫(sinx)(e2x) dx
=1/D*(sinx e2x)
=e2x/(D+2)*sinx
【同乘1=(D-2)/(D-2)】
=e2x(D-2)/(D2-4)*sinx
=e2x(D-2)/-5*sinx
=-e2x/5*(D-2)*sinx
=-e2x/5*(cosx-2sinx)
=e2x (2sinx-cosx)/5+C
例題:∫(cos2x)(ex) dx
=1/D*[cos2x ex]
=ex/(D+1)*cos2x
【同乘1=(D-1)/(D-1)】
=ex(D-1)/(D2-1)*cos2x
=ex(D-1)/-5*cos2x
=-ex/5*(D-1)*cos2x
=-ex/5*(-cos2x-2sin2x)
=ex (2sin2x+cos2x)/5+C##
【有人說這方法大多要背公式,我是覺得理解就OK了! 逆微分運算子有時很方便,但也不是無敵,像是也可以用來解高階ODE,也不錯,但要看題目!!】
註:其實也可以用部分積分解,不用代公式就是一邊微分,一邊積分
∫(cos2x)(ex) dx=∫M N dx,我選ex微分,sin2x積分
【微分】 【積分】
(ex) ↘(相乘) cos2x
(ex) ↘(相乘且乘-1) sin2x/2
(ex) →(積分∫) -cos2x/4
【整理得】
∫(cos2x)(ex) dx= (sin2xex) /2+(cos2x)(ex)/4
- ∫(cos2xx)(ex)/4 dx
移項→5∫(cos2x)(ex)/4 = (sin2x)(ex) /2+(cos2x)(ex)
→∫(sinx)(ex) = 4/5*[(sin2x)(ex) /2
+(cos2x)(ex) /4]
=(ex) [2sin2x +cos2x] / 5+C##
題目:求摺積et*cos 2t=?
sol:
(法一)
convolution 積分:ƒ(t) * g(t) =∫ƒ(v)g( t - v)dv積分範圍:0 ~ t
et * cos 2t =∫cos 2v‧et e-v dv
= et∫e-vcos2vdv【帶入上述公式】
= et [ (e-v/5 )( - cos 2v+2sin 2v) ]
= (et/5 )( - e-tcos 2t+2 e-t sin 2t+1 )
= ( 1/5 )( et -cos 2t +2sin 2t )
→et*cos 2t = ( et -cos 2t+2sin2t)/5#
(法二)
直接拉式轉換得
→1/(s-1)*s/(s2+4)=s/[(s2+4)(s-1)]
=(As+B) /(s2+4)+C/(s-1)
【說明:s/[(s2+4)(s-1)]=(As+B) /(s2+4)+C/(s-1),
S=(As+B) (s-1)+C(s2+4),當(s-1)=0時,s=1,帶入得C=1/5
同理當(s2+4)=0時,s2 =-4,帶入得(As+B)=S/(s-1)
同乘1=(s+1)/(s+1),(As+B)=s2+s/(s2-1),已知s2 =-4
,(As+B)=(s-4)/-5,得A=-1/5,B=4/5】
→1/5[1/(s-1)+-s+4/(s2+4)】
£{1/5[1/(s-1)+-s+4/(s2+4)﹞
=1/5[et-cos2t+2sin2t]#
相關網址分享:
http://bowie.mech.nagasaki-u.ac.jp/sai/ ... /TeXT.html(一間日本大學)
http://www.myoops.org/twocw/mit/Mathema ... /index.htm (麻省理工大學)
本文轉錄
http://tw.myblog.yahoo.com/trippen-ntut ... &l=a&fid=5
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如果想列印下來的話
建議可以下載這邊的
工數高階ode
https://skydrive.live.com/?cid=67bad8e9 ... 37371D!152
逆運算法(Inverse Operator Method)
http://dragon.ccut.edu.tw/~estes/Engine ... atics1.htm
算出來的速度真的是快上許多 求柱得用逆運算來算也非常好用